Improving the Accuracy of Intelligent Pose Estimation Systems Through Low Level Image Processing Operations
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Dokumenter
- JCLPedersenetal2019-ImprovingtheAccuracyofIntelligentPoseEstimationSystemsThroughLowLevelImageProcessingOperations
Accepteret manuskript, 400 KB, PDF-dokument
Udviklingen af kraftfulde og populære maskinlæringsdrevne poseringsestimeringssystemer har været stigende i de seneste år. I denne forskning har vi undersøgt, hvordan nøjagtighedsniveauet kan øges ved at anvende lavniveau billedbehandlingsteknikker på optagelserne, før de sendes til positur-estimeringssystemet. De anvendte teknikker var høj og lav kontrast, histogramudligning, skarphed og genial kantdetektion. Ved at anvende dem på datasæt, indeholdende forskellige miljøer og lysforhold, blev systemets nøjagtighed øget, varierende fra 0,29 % stigning til 38,37 % stigning afhængigt af konteksten. Disse stigninger har potentiale til at opgradere poseringsestimeringssystemet til at være mindre lysfølsomt.
Bidragets oversatte titel | Forbedring af nøjagtigheden af intelligente positionsvurderingssystemer gennem lavniveau billedbehandlingsoperationer |
---|---|
Originalsprog | Engelsk |
Titel | Proceedings of the International Conference on Digital Image & Signal Processing |
Antal sider | 203 |
Vol/bind | 1 |
Publikationsdato | 1 apr. 2019 |
Udgave | 1 |
Sider | 200 |
Artikelnummer | 69 |
Kapitel | 184 |
ISBN (Elektronisk) | 978-1-912532-05-6 |
Status | Udgivet - 1 apr. 2019 |
Begivenhed | International Conference on Digital Image & Signal Processing - St Hugh's College, Oxford University, , Oxford, Storbritannien Varighed: 29 apr. 2019 → 30 apr. 2019 https://people.compute.dtu.dk/alan/Proceedings%20of%20DISP'19.pdf |
Konference
Konference | International Conference on Digital Image & Signal Processing |
---|---|
Lokation | St Hugh's College, Oxford University, |
Land | Storbritannien |
By | Oxford |
Periode | 29/04/2019 → 30/04/2019 |
Internetadresse |
ID: 344719198