Improving the Accuracy of Intelligent Pose Estimation Systems Through Low Level Image Processing Operations
Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Article in proceedings › Research › peer-review
Standard
Improving the Accuracy of Intelligent Pose Estimation Systems Through Low Level Image Processing Operations. / Pedersen, Jannik Christian Lærkegård; Sander, Mattias Foltmar; Jensen, Niklas Fruerlund; Lakhrissi, Jonas Lasham; Hansen, Mikkel Gede ; Staalbo, Patrick ; Wulff-Abramsson, Andreas.
Proceedings of the International Conference on Digital Image & Signal Processing. Vol. 1 1. ed. 2019. p. 200 69.Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Article in proceedings › Research › peer-review
Harvard
Digital Image & Signal Processing, Oxford, United Kingdom, 29/04/2019.
APA
Vancouver
Author
Bibtex
}
RIS
TY - GEN
T1 - Improving the Accuracy of Intelligent Pose Estimation Systems Through Low Level Image Processing Operations
AU - Pedersen, Jannik Christian Lærkegård
AU - Sander, Mattias Foltmar
AU - Jensen, Niklas Fruerlund
AU - Lakhrissi, Jonas Lasham
AU - Hansen, Mikkel Gede
AU - Staalbo, Patrick
AU - Wulff-Abramsson, Andreas
PY - 2019/4/1
Y1 - 2019/4/1
N2 - Udviklingen af kraftfulde og populære maskinlæringsdrevne poseringsestimeringssystemer har været stigende i de seneste år. I denne forskning har vi undersøgt, hvordan nøjagtighedsniveauet kan øges ved at anvende lavniveau billedbehandlingsteknikker på optagelserne, før de sendes til positur-estimeringssystemet. De anvendte teknikker var høj og lav kontrast, histogramudligning, skarphed og genial kantdetektion. Ved at anvende dem på datasæt, indeholdende forskellige miljøer og lysforhold, blev systemets nøjagtighed øget, varierende fra 0,29 % stigning til 38,37 % stigning afhængigt af konteksten. Disse stigninger har potentiale til at opgradere poseringsestimeringssystemet til at være mindre lysfølsomt.
AB - Udviklingen af kraftfulde og populære maskinlæringsdrevne poseringsestimeringssystemer har været stigende i de seneste år. I denne forskning har vi undersøgt, hvordan nøjagtighedsniveauet kan øges ved at anvende lavniveau billedbehandlingsteknikker på optagelserne, før de sendes til positur-estimeringssystemet. De anvendte teknikker var høj og lav kontrast, histogramudligning, skarphed og genial kantdetektion. Ved at anvende dem på datasæt, indeholdende forskellige miljøer og lysforhold, blev systemets nøjagtighed øget, varierende fra 0,29 % stigning til 38,37 % stigning afhængigt af konteksten. Disse stigninger har potentiale til at opgradere poseringsestimeringssystemet til at være mindre lysfølsomt.
M3 - Article in proceedings
VL - 1
SP - 200
BT - Proceedings of the International Conference on Digital Image & Signal Processing
Y2 - 29 April 2019 through 30 April 2019
ER -
ID: 344719198